400-123-4567

BOB全站真实商业案例全过程公开:如何用AI做包装设计?

  BOB全站AI技术对设计师和设计行业的冲击是革命性的,AI可以提供创意辅助工具和自动化设计过程,为设计师节省时间和提高效率。当我们选择拥抱这门技术时,它可以如何帮助到品牌和设计师?AI技术真的已经发展到可以应用到商业设计中的成熟程度吗?

  ●番茄酱品牌亨氏Heinz 在去年借助 AI 自动生成图像制作了系列广告

BOB全站真实商业案例全过程公开:如何用AI做包装设计?(图2)

  之前,FBIF2023食品饮料创新论坛邀请到初创健康零食品牌食验室,分享其利用AI技术深度参与的「轻巧麦丽素」产品。结论是,虽然现阶段AI无法直接独立给出一个90分的作品,但是在AI和人的协作下,完全可以达到90分的水平,原本需要1个月时间的工作流也可以加速至一周左右。而在速度之外,值得关注的一点是,这也是国内行业内比较少见的将AI正式应用在商业设计中的一次尝试。

  即便目前AI的讨论度如此之高,但你了解现有的AI软件和技术吗?打开小红书搜索“AI“,多是用Midjourney生成的图像,基于关键词生成对应描述的图片,又或是在基础图片的素材上再根据关键词再生成图片,不限画风。

  但AI的功能远不止于生成图像,主流的AI软件还有对话式语言模型,即用文字的形式进行提问和交流,以AI顶流OpenAI开发的ChatGPT为主,另外还有微软公司开发的New Bing,国内则有百度旗下的文心一言、阿里开发的通义千问。此外还有不少针对音频和视频的AI软件,可以基于文本或图片自动生成对应的音频、乐曲和视频。

  在此次商业尝试中,食验室和东西制造局主要使用了ChatGPT和Midjourney,前者是创意助产器,后者则是“无情”的图像生成机器。在实践过程中便能发现,无论是文字生成AI还是图片生成AI,都只能作为单一的技能点为人加快处理任务,优化工作流程,以目前的技术发展还很难完全替代完整而繁复的工作流,即取代人BOB全站。

  其中的理由是在于,AI虽然可以在短时间内达到人所不能产出的内容数量,但由于其输出不稳定,以及没有办法消化、拆解人类世界的复杂需求,AI难以在质量上做出判断和决策,从而在某一个方向上进行打磨和优化。并且,或许因为AI是完全理性且客观的存在,由过去的大量数据集结而成,它很难做出在感性上打动人心的创作和创造,而这种难以言喻的,甚至是一千个读者一千个哈姆雷特般的主观感受,恰恰是成就美好伟大作品不可缺的因素。

  此前,四月份时,食验室和东西制造局一起做了四款包装,落地了第一款由AI创作包装的产品「菜园小饼」,这也是一次AI参与产品设计的实验BOB全站。实验的目的便是为了验证AI所设计的包装是否能够获得商业世界的认可?并且在不同工作职能的人使用AI设计包装时,最后的效果有什么区别?

  基于此,他们设计出相对公平的创作流程,由不同岗位根据自己的理解用AI进行创作,在四个小时内生成了四套完成度较高的产品包装,再统一交给美工做排版。最终,在同样的流量环境下测试消费者的偏好,AI设计的包装竟以微弱的优势胜出了,现在也已经成为食验室正式大货的包装。这让我们看到了AI已经可以完成70分的设计了,而且效率远超人类。

  而本次作为案例详细拆解的,则是一款从市场调研、卖点提炼到产品包装都有AI深度参与的全新产品「轻巧麦丽素」。先由ChatGPT完成产品调研、卖点分析、产品命名等过程,再由人工智能(AI)艺术生成器Midjouney生成包装。

  前期,食验室通过改造童年零食这一品牌理念出发,利用ChatGPT进行分析,锁定了麦丽素这一产品。并运用并运用团队总结出来的提问技巧BOB全站,例如赋予ChatGPT任意需要扮演的角色身份,比如一个食品营销专家、一个高级产品经理等等。

  又或是在所有答案不满意之时让ChatGPT再给到10个、20个甚至更多个点子,就这样不断尝试,在几个小时内迅速找出了做好麦丽素的关键,即外层脆脆的口感和入口即化的奶芯,并用结合ChatGPT的分析确定了产品名称、提炼出了产品卖点等信息。

  一款包装的组成部分包含了LOGO、外型、颜色、版式、ICON、插画和风格,而本次AI深度参与的部分则为主视觉画面和卖点可视化。不难发现,「轻巧麦丽素」的三大卖点「经典儿时同款」、「轻盈无负担」、「数据卖点」很难直接应用在视觉层面。

  按照以往的设计流程,需要设计师不断进行头脑风暴进行视觉联想,提炼出卖点中可以视觉化的关键词,这个过程长则可耗费1周。

  由于 ChatGPT 的加入,这一步骤省去了不少时间,将这些卖点投喂给ChatGPT生成10个创意,再丢给Midjourney迅速生成图像,值得注意的是, 以往传统拍摄需要花费 5-7 天的工作量,在 Midjourney 里却只需要 30 分钟。

  下一步则从这些图中挑选出可以进一步深化的关键词“气球”、“天空”、“云朵”与“冷色”。

  接下来便是在实践过程中,一次次不断地使用Midjourney所生成的包装素材进行排版的尝试。

  可以看到,在以上过程中,人的思考与引导在AI设计的过程中无法被替代。当ChatGPT生成了大量的创意和概念后,最终需要做出选择的还是人类。

  因此,当你对产品的想法不清晰之时,ChatGPT也是无法给到你答案的,人工智能所能做到的事情,是在核心想法确立的情况之下提供给人更多选择,而不是直接得出你心中的最佳答案。

  在技术的发展过程中,最初都有人接受有人反对,AI技术也不例外。虽然目前AI不能完全替代人类,但这并不影响我们可以将AI作为工具辅助提升效率,而当你只是把其视作一项工具,那你就不会将其视为敌人。虽然目前AI尚不能直接应用于商业设计,但配合人的思考可以节约一半时间以上,一起来拥抱AI、探索AI的可能性吧!

  图片来源:食验室;FBIF食品饮料创新;小红书用户@BetterfiLive @李查德抽

  《AI有哪些设计应用场景?来看腾讯高手的7000字超全总结!》, ISUX

Copyright © 2018-2024 BOB全站.(APP)官方网站 版权所有  xml地图  网站地图  备案号:苏ICP备17067289号-1